工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為『新基建』的核心要素，是新舊動能轉(zhuǎn)換的助推器，更是中國工業(yè)由大轉(zhuǎn)強(qiáng)的基礎(chǔ)。
3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議時(shí)指出，加快推進(jìn)國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。
5月22日，李克強(qiáng)總理在人民大會堂作政府工作報(bào)告，對于 “新基建”、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)作了重要指示，其中提到：推動制造業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展;發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造;要繼續(xù)出臺支持政策，全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢......
業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是一條持續(xù)拓寬、景氣度不斷提升的賽道。由此，也吸引了更多玩家的加入。
現(xiàn)如今，除了西門子、IBM、思科和英特爾等這些國際巨頭在持續(xù)發(fā)力，國內(nèi)BAT等互聯(lián)網(wǎng)廠商、ICT企業(yè)、工業(yè)企業(yè)，以及一大波擁有相關(guān)背景的創(chuàng)業(yè)公司也在跟進(jìn)。
近兩個(gè)月，該行業(yè)又有哪些相關(guān)企業(yè)獲得了資本的青睞呢?雷鋒網(wǎng)對此特地進(jìn)行了梳理，一起去看看吧。
凌云光技術(shù)獲得工業(yè)富聯(lián)戰(zhàn)略融資
4月7日，北京凌云光技術(shù)集團(tuán)有限責(zé)任公司(簡稱“凌云光技術(shù)”)對外披露完成了由工業(yè)富聯(lián)和小米集團(tuán)投資的2.5億人民幣的戰(zhàn)略融資。據(jù)了解，本輪融資將主要用于機(jī)器視覺及工業(yè)人工智能在智慧工廠的研發(fā)及應(yīng)用。
公開資料顯示，凌云光技術(shù)是光學(xué)圖像和機(jī)器視覺領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，長期服務(wù)于工業(yè)人工智能、科學(xué)圖像、航空航天與光纖通信。
凌云光技術(shù)董事長姚毅認(rèn)為，凌云光技術(shù)服務(wù)電子制造與印刷包裝等眾多工業(yè)企業(yè)，通過自主創(chuàng)新的機(jī)器視覺與人工智能技術(shù)，“為機(jī)器植入眼睛與大腦”，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與品質(zhì)管理。
土星科技獲千萬元 Pre-A 融資，致力于為電網(wǎng)提供AI解決方案
4月10日，南京土星科技(簡稱：土星科技)對外披露完成了千萬元級的Pre-A輪融資，本輪融資是由邦盛資本領(lǐng)投，凱風(fēng)創(chuàng)投跟投，資金主要用于硬件產(chǎn)品的研發(fā)、算法的優(yōu)化和市場推廣。
據(jù)了解，土星科技是一家基于視覺識別為電網(wǎng)巡檢提供AI解決方案的公司，致力于為電網(wǎng)提供人工智能解決方案，并實(shí)現(xiàn)了輸電線路缺陷檢測的高準(zhǔn)確率。
土星科技創(chuàng)始人陳雙輝表示，公司自2017年成立以來，通過與電力部門、無人機(jī)公司的項(xiàng)目合作，已經(jīng)有了數(shù)據(jù)上的先發(fā)優(yōu)勢，結(jié)合業(yè)務(wù)熟悉后為電網(wǎng)行業(yè)特別打造的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能方案，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)商用。
“我們也遇到人工智能機(jī)器視覺的大廠嘗試進(jìn)入這個(gè)垂直行業(yè)，但是我們所經(jīng)歷過的時(shí)間他們不會節(jié)省，從客戶最后的選擇上也可以看出來。目前沒有一個(gè)算法或方案可以覆蓋所有行業(yè)，甚至兩個(gè)常見的缺陷類別都需要不同的算法，大廠如果做，同樣需要長時(shí)間的積累，我們做過的所有臟活累活他們都會經(jīng)歷。”
恒力華振完成千萬元級Pre-A輪融資
4月26日，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)「恒力華振」宣布完成了由達(dá)晨創(chuàng)投領(lǐng)投、明照資本跟投的千萬元級Pre-A輪融資。本輪融資將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和進(jìn)一步商業(yè)落地。
雷鋒網(wǎng)了解到，恒力華振成立于2015年，是一家工業(yè)裝備智能化解決方案提供商，依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，為用戶提供工業(yè)裝備數(shù)據(jù)的采集、工業(yè)裝備大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)分析等服務(wù)。公司瞄準(zhǔn)生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)控市場，為客戶提供裝備數(shù)字化和智能化整體解決方案。
恒力華振CEO劉濤表示：“設(shè)備關(guān)鍵部件狀態(tài)與參數(shù)變化會影響產(chǎn)品的質(zhì)量，而且這類設(shè)備往往有跨行業(yè)的共通性，這也是我們進(jìn)行多行業(yè)快速復(fù)制的優(yōu)勢之一。另外，他還表示，“比如電機(jī)、刀具、反應(yīng)釜這類設(shè)備，在機(jī)加工制造、精細(xì)化工等行業(yè)都是重要的設(shè)備。”
工業(yè)人工智能企業(yè)「東聲智能」完成千萬元人民幣天使輪融資
4月29日，「東聲智能」對外披露完成了千萬元人民幣天使輪融資，本輪融資由順融資本領(lǐng)投、產(chǎn)業(yè)基金跟投，其資金將用于繼續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品，強(qiáng)化研發(fā)團(tuán)隊(duì)和拓展市場。
據(jù)公開資料顯示，東聲智能是一家工業(yè)領(lǐng)域人工智能視覺及聲音解決方案缺陷檢測服務(wù)商，以工業(yè)視覺與人工智能算法為核心，綜合2D&3D圖像、聲音及產(chǎn)線數(shù)據(jù)等多維信息，專注研發(fā)與部署工業(yè)領(lǐng)域人工智能及大數(shù)據(jù)分析解決方案。
東聲智能創(chuàng)始人韓旭表示，“傳統(tǒng)圖像、聲音瑕疵檢測的難點(diǎn)在于標(biāo)準(zhǔn)性差，難以應(yīng)對不同工業(yè)領(lǐng)域的高復(fù)雜和多變場景。而東聲智能結(jié)合AI和工業(yè)，基于核心AI算法的Handdle AI質(zhì)量管理系統(tǒng)，通過對采集2D + 3D圖像、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行多次學(xué)習(xí)分析和質(zhì)量監(jiān)控，為客戶達(dá)到優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)、提升產(chǎn)品合格率的目的。”
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)錙云科技完成A+輪融資
5月8日，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商“錙云科技”對外披露獲得了磐霖資本的A+輪融資。
錙云科技成立于2016年8月，是一家針對離散制造業(yè)(汽車零配件、3C、半導(dǎo)體等行業(yè))提供數(shù)字化整體解決方案的服務(wù)商。
錙云科技創(chuàng)始人張澄宇表示：“錙云科技既可以為大型頭部KA客戶提供數(shù)字化工廠交鑰匙解決方案，又可以為SMB中小微企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，同時(shí)聚焦于一套數(shù)據(jù)，多種應(yīng)用的核心理念，錙云科技打通了制造與金融創(chuàng)新，制造與數(shù)字化交付，制造與產(chǎn)能出海等多種應(yīng)用場景，真正將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)付諸于實(shí)踐，為企業(yè)帶來可精準(zhǔn)量化評估的真實(shí)價(jià)值。”
從汽車制造的物流包裝切入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，「貝殼智聯(lián)」完成數(shù)千萬元A輪融資
5月11日，貝殼智聯(lián)披露完成了數(shù)千萬元人民幣的A輪融資。本輪融資由傳化集團(tuán)領(lǐng)投，上海惠旸投資管理中心跟投，本次的資金將用于智能包裝云平臺的開發(fā)建設(shè)及提高智能包裝嵌入供應(yīng)鏈全過程的用戶體驗(yàn)。
據(jù)公開資料顯示，貝殼智聯(lián)是一家供應(yīng)鏈物流服務(wù)提供商，采用自主研發(fā)的貝殼智能跟蹤技術(shù)，包括貝殼物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、貝殼信息云技術(shù)平臺，為工業(yè)級用戶提供貝殼智能跟蹤供應(yīng)鏈解決方案和云技術(shù)服務(wù)平臺，以及定制化開發(fā)和智能模塊化系統(tǒng)應(yīng)用。
貝殼智聯(lián)CEO葉長林表示：“目前制造企業(yè)普遍存在產(chǎn)能性瓶頸，比如由于前后工序的生產(chǎn)能力存在差距產(chǎn)生大量半成品堆積等問題，而傳統(tǒng)通過經(jīng)驗(yàn)化和報(bào)表進(jìn)行判斷，其實(shí)做不到實(shí)時(shí)最優(yōu)配置，往往還會存在人為失誤以及機(jī)械故障等問題。因此許多企業(yè)尋求從供應(yīng)鏈可視化等角度解決瓶頸，而目前行業(yè)大量使用的藍(lán)牙移動等可視化終端產(chǎn)品無法在通訊信號、成本以及能耗方面達(dá)到工業(yè)級別的要求。”
評論