變電站是電力傳輸和供應(yīng)系統(tǒng)中的重要一環(huán)。其主要作用是在發(fā)電廠附近,將電壓升至高壓和超高壓以便于遠(yuǎn)距離傳輸,減少電能在傳輸線路上的損耗,以及在靠近用戶(hù)的城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村將電壓降至市電標(biāo)準(zhǔn),以方便用戶(hù)的最終使用。對(duì)于供電部門(mén)而言,變電站的運(yùn)維關(guān)系到供電質(zhì)量。然而傳統(tǒng)的變電站運(yùn)維卻面臨著諸多困難。積極探索AI、邊緣計(jì)算等新技術(shù)與電網(wǎng)運(yùn)維結(jié)合,提升運(yùn)維效率是未來(lái)電力行業(yè)的大趨勢(shì)。那么華為技術(shù)加持下的智能變電站運(yùn)檢方案是怎樣的呢?
華為智能變電站運(yùn)檢方案解讀
人工智能(AI)與變電站運(yùn)維場(chǎng)景相結(jié)合,通過(guò)攝像機(jī)、傳感器等前端設(shè)備進(jìn)行視頻圖像等數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)分析,可實(shí)現(xiàn)變電站的智能運(yùn)維。AI的運(yùn)用需要有算力和算法的支撐,華為Atlas人工智能計(jì)算解決方案聯(lián)合多家電力行業(yè)算法合作伙伴,打造智能變電站運(yùn)檢方案。該方案可大大降低變電站運(yùn)檢對(duì)人力的依賴(lài),提升設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,有效預(yù)警周邊環(huán)境安全隱患并能對(duì)進(jìn)場(chǎng)操作進(jìn)行合規(guī)檢查,降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。在引入AI的同時(shí),不需要對(duì)現(xiàn)有的設(shè)備組網(wǎng)進(jìn)行大規(guī)模改造,并可利舊現(xiàn)有的攝像機(jī),保護(hù)客戶(hù)資產(chǎn)。
典型的配置是使用華為Atlas 800推理服務(wù)器或Atlas 500 Pro智能邊緣服務(wù)器,將視頻和圖像接入,并使用在服務(wù)器上運(yùn)行的算法軟件進(jìn)行分析。Atlas人工智能計(jì)算解決方案為算法軟件提供了高密的視頻接入能力和超強(qiáng)算力。例如,Atlas 500 Pro可部署在變電站機(jī)房,提供256路高清視頻接入和256 TOPS INT8超強(qiáng)算力。
廣東變電站客戶(hù)應(yīng)用實(shí)例
2019年,從電力客戶(hù)實(shí)際需求出發(fā),華為與電力行業(yè)合作伙伴亞聯(lián)發(fā)展公司聯(lián)合推出了智能變電站運(yùn)檢方案,獲得了客戶(hù)充分認(rèn)可。該方案目前已成功部署到廣東省多個(gè)地區(qū)的變電站,助力電網(wǎng)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)了變電站的智能運(yùn)維。以GIS(氣體隔離開(kāi)關(guān))設(shè)備壓力表狀態(tài)識(shí)別為例,過(guò)去人工巡查一般兩天一次,工作繁瑣且效率低?，F(xiàn)在通過(guò)AI自動(dòng)識(shí)別,準(zhǔn)確率超過(guò)99%,通過(guò)與移動(dòng)端APP聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息推送。方案上線以來(lái),幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)50%人力成本的降低。
解決變電站運(yùn)維的3大挑戰(zhàn)
如上的智能運(yùn)檢方案解決了傳統(tǒng)變電站的哪些困難呢?
第一是可有效的監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)。傳統(tǒng)方式采用人工巡檢,需要運(yùn)維人員前往站點(diǎn)進(jìn)行目視監(jiān)測(cè)。這種方式存在檢測(cè)的實(shí)時(shí)性不強(qiáng),導(dǎo)致設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)的檢測(cè)不準(zhǔn)確等問(wèn)題。同時(shí)受制于人員的技能水平不同,目視檢測(cè)準(zhǔn)確率不穩(wěn)定,以及疲勞造成檢測(cè)準(zhǔn)確率下降的問(wèn)題頻頻出現(xiàn)。
第二是可有效監(jiān)管變電站的周界安全。變電站如果出現(xiàn)煙火或者外來(lái)入侵等情況,會(huì)對(duì)站點(diǎn)的安全造成威脅,必須及時(shí)處理。雖然現(xiàn)在大部分的變電站及其周邊都安裝了攝像頭,解決了遠(yuǎn)程可視的問(wèn)題,但海量視頻只是本地存儲(chǔ),事后調(diào)看,難以及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
第三是解決了人工在進(jìn)行檢修和維護(hù)時(shí)的安全規(guī)范問(wèn)題。如果人員的操作不恰當(dāng)、不合規(guī),反而會(huì)帶來(lái)安全隱患。例如工人沒(méi)有穿防護(hù)服,沒(méi)有戴安全帽,或沒(méi)有使用規(guī)定工具等,既可能引起設(shè)備故障,更可能帶來(lái)人身安全問(wèn)題。這些問(wèn)題目前主要依靠安全政策宣導(dǎo)為主,缺少數(shù)字化、智能化的有效管理方案。而智能運(yùn)檢則解決了人力在這塊的風(fēng)險(xiǎn)。
AI在電力,從數(shù)據(jù)中心逐漸走向行業(yè)邊緣側(cè)應(yīng)用,覆蓋發(fā)、輸、變、配、用等電網(wǎng)全流程。華為Atlas人工智能計(jì)算解決方案聯(lián)合電力合作伙伴,打造豐富的電力行業(yè)應(yīng)用,助力構(gòu)筑新型智能電網(wǎng)。
評(píng)論