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　　1. 應用背景

　　上海電氣國軒新能源科技有限公司(以下簡稱“上海電氣國軒”)長期致力于電化學儲能業(yè)務的技術研發(fā)、工程應用和市場開拓，實現從電芯到儲能系統(tǒng)的全產業(yè)鏈覆蓋，能夠為新能源+儲能、調峰調頻、電網側儲能、工商業(yè)儲能應用等提供一站式系統(tǒng)解決方案。其儲能系統(tǒng)已進入全國 18 個省、市、自治區(qū)，已完成電源側、電網側、用戶側全場景應用布局。

　　圍繞"一芯3S"(電芯、BMS、EMS、PCS)核心產品鏈，上海電氣國軒構建了儲能核心競爭力，其中"上海電氣智慧儲能運營云平臺"為關鍵組成部分。

　　上海電氣智慧儲能運營云平臺旨在運用物聯網、大數據、機器學習等前沿數字化技術，提供對儲能單元的狀態(tài)感知、邊緣協(xié)同管理、儲能運行可靠性評估及儲能系統(tǒng)運維策略等方面能力，構建滿足儲能智慧運營和智慧運維相結合的場景化解決方案。

　　該平臺的建設存在兩大難點：面向大規(guī)模儲能場景的海量時序數據接入，以及多終端、多環(huán)境的云邊協(xié)同。上海電氣國軒通過選擇 IoTDB 作為智慧儲能運營云平臺中，負責時序數據存儲、查詢、分析、傳輸的核心組件，實現了高通量寫入、高壓縮比、高實時查詢返回，并建立了高擴展、高靈活度的數據模型與協(xié)同同步方案。

　　2. 應用痛點

　　大規(guī)模儲能電站場景的時序數據管理，往往面臨數據寫入、存儲、查詢等性能挑戰(zhàn)，并需要減少系統(tǒng)架構復雜度，降低系統(tǒng)維護成本，提高系統(tǒng)可靠性。具體來看：

　　數據量大，采集頻率高

　　以 200 MWh 規(guī)模的儲能電站為例，其一般包括幾十臺集裝箱，共約百萬個測點，以秒級頻率進行采集，年數據量達到 TB 級別。而以集裝箱為例，目前上海電氣國軒系統(tǒng)已接入 1 GWh 容量、約 400 臺設備，每臺設備測點在 6000～8000 個左右，每個測點平均 15～30 秒更新一次數據。海量的時序數據增加了存儲和計算資源的壓力，超高的采集頻率也對物聯網終端設備的性能和穩(wěn)定性提出了更高的要求。

　　數據的無序性

　　通常而言，采集數據多為連續(xù)數據流形式，從不同的外部數據源持續(xù)生成。但在工業(yè)互聯網常見的端、邊、云數據傳輸場景中，由于網絡和安全策略等原因，往往無法控制這些數據流到達的順序和產生的速率。數據流可以看作一個帶有時間戳的、無限增長的結構化日志模型，它的流向是不可變的，一般不支持更新操作。所以大規(guī)模儲能電站場景中，如何更好地接入、存儲這些無序數據并實現協(xié)同部署，是一大挑戰(zhàn)。

　　寫入和查詢性能要求

　　儲能測點基數大，并采用及時變位存儲，導致存儲數據量巨大。如果數據庫不能及時寫入，系統(tǒng)設計的復雜度會隨之提高。

　　同時，對于 TB 級別以上的數據量，傳統(tǒng)的大數據手段可以做到非實時查詢分析，但對時序數據最重要的實時查詢場景，傳統(tǒng)大數據手段可能無法滿足性能要求。

　　此外，采集系統(tǒng)上傳的原始數據一般無法滿足業(yè)務需要，這些離散的原始數據需要進一步加工、處理、分析，而在此過程中依然需要保證寫入性能，因此對系統(tǒng)的并發(fā)能力提出了要求。

　　靈活的數據模型要求

　　對于查詢、處理過的更高重要性的數據，上海電氣國軒希望將其直接加入到數據模型中，從而不斷地完善擴展現有模型，因此需要數據庫支持的數據模型具備高擴展性與靈活性。

　　并且，智慧儲能運營云平臺的設計初衷并非只滿足儲能系統(tǒng)數字化的需要，同時也希望滿足風、光、充等新能源系統(tǒng)集成和其他類型系統(tǒng)的需要，因此需要針對各個行業(yè)實現靈活建模，并能夠在開發(fā)過程靈活擴展。

　　3. 選擇 IoTDB 原因

　　上海電氣國軒之所以選擇 IoTDB 作為智慧儲能運營云平臺中的時序數據管理核心組件，主要因為 IoTDB 有以下幾點特性：

　　物聯網原生

　　IoTDB 立足物聯網/工業(yè)物聯網業(yè)務場景，針對工業(yè)場景時序數據管理中數據通量高、數據模式弱、兩節(jié)點高可用等典型需求，自主研發(fā)了 IoT/IIoT 全場景工具，能夠提供低理解成本、高應用效能的完整解決方案。上海電氣國軒對于 IoTDB 為工業(yè)業(yè)務場景量身研發(fā)的數據模型、功能、工具等成果十分認可。

　　穩(wěn)定的寫入支持

　　IoTDB 具備強大的海量時序數據寫入能力，列式寫入模式支持毫秒級接入，能夠滿足海量時序數據上報需求。在上海電氣國軒實際應用中，以 200 MWH 容量電站的數據采集為例，總數 40 萬測點中如同時有 20 萬測點更新寫入 IoTDB，經實踐單機版寫入毫無壓力并保持運行穩(wěn)定。

　　優(yōu)異的數據壓縮比

　　在存儲壓縮性能方面，IoTDB 結合自研的時序數據標準文件格式 TsFile，其中列式存儲、編碼算法、分段摘要信息、文件級索引等架構，能夠使數據壓縮比獲得明顯提升。

　　上海電氣國軒將過去其他數據庫約 3T 的數據遷移到 IoTDB 上，只占用約 100G 空間，大幅減少了資源占用與成本。目前上海電氣國軒萬億量級的數據，只占用 800GB 存儲空間。對于 200 MWH 容量電站，單站部署機器要求的磁盤容量配置也相應大大降低，只需 2～8T 便可滿足 5 年以上數據的存儲要求。

　　優(yōu)雅的存儲模型

　　傳統(tǒng)時序數據模型需要通過 Table 進行管理，雖然能夠實現測點的添加，但從概念上不免受到 Table 結構的約束，需要開發(fā)人員學習特定創(chuàng)建或修改的語句等，學習和記憶的成本均較高。

　　IoTDB 采用樹形時序數據模型，能夠直觀地與工業(yè)場景中的工廠、設備、測點/傳感器等層級進行對應。對于需要新增或變更的設備，IoTDB 也能夠做到自動化同步，有效降低時序數據管理與運維成本的同時，也方便了模型的擴展，能夠達到億級時序數據的管理規(guī)模。

　　上海電氣國軒基于 IoTDB 構建的時序數據模型

　　4. 應用架構及效果

　　上海電氣國軒打造的上海電氣智慧儲能運營云平臺，依托 IoTDB 以及大數據分析、智慧云平臺等能源數字化技術，構建了儲能系統(tǒng)的“端-邊-云”協(xié)同系統(tǒng)，實現儲能電站和設備的全面感知、實時監(jiān)控、數據追溯、智能診斷以及儲能系統(tǒng)的全生命周期管理，有效提升電站和設備的運行壽命以及經濟性收益。

　　該平臺可滿足端-邊-云業(yè)務場景下的所有業(yè)務需要，包含邊緣側數據接入、邊緣側數據處理、云側數據接入、云端多級數據處理、數據管理等處理全鏈路，實現數據采集、邊緣數據轉發(fā)、數據存儲、數據模型管理、可視化監(jiān)測、決策分析等功能模塊。

　　儲能工業(yè)場景產生的數據從智能設備層上報，通過數據接入層的多類協(xié)議進行采集，傳輸進入數據存儲層的各類數據庫中，以供數據服務層的多類處理、分析功能進行調用、查詢，最終服務業(yè)務層的數據可視化、告警檢測、業(yè)務決策等方向。

　　在整個系統(tǒng)時序數據鏈路層，上海電氣國軒借助 IoTDB 優(yōu)勢，將 IoTDB 應用至數據采集、數據存儲、數據傳輸、數據分析等各個方面，用以管理電池電芯、儲能電池簇、集裝箱儲能系統(tǒng)、5G 通信基站備用電源、UPS 備用電源等多類儲能設備監(jiān)測數據。

　　基于統(tǒng)一的、可插拔的文件格式 TsFile，上海電氣國軒實現跨網閘文件同步，場站端側向云側數據上傳，方便、靈活地協(xié)同傳輸需求。

　　借助 IoTDB 本身具備的高讀寫能力、高壓縮能力、時序場景實時查詢能力等，上海電氣國軒可有效利用時序數據，支持分析電池利用率、使用壽命等業(yè)務服務。

　　不僅如此，上海電氣國軒也對原有系統(tǒng)完成了重新設計和定義。依托 IoTDB，上海電氣國軒全面設計和規(guī)范化模型，使其靈活支持業(yè)務的變化;在 IoTDB 實現的高效寫入和壓縮性能基礎上，上海電氣國軒全面優(yōu)化系統(tǒng)部件，如場端去掉消息隊列、Redis 等，從而大幅提升上海電氣智慧儲能運營云平臺對時序數據管理的效率。

　　目前，上海電氣智慧儲能運營云平臺接入測點約有 500 萬點以上，每個測點平均每 5～10 秒更新一次數據，總數據存儲量超過萬億條，并且隨著業(yè)務的發(fā)展，測點數量還在不斷增長中。

　　IoTDB 在功能、性能等方面的優(yōu)勢，成功幫助上海電氣國軒系統(tǒng)從重服務蛻變?yōu)檩p服務，有效降低開發(fā)難度，減輕系統(tǒng)運維壓力，架構設計得到質的提高，并減少了企業(yè)的存儲成本和計算成本。同時，IoTDB 優(yōu)雅的樹狀結構模型也提升了服務接口之間的一致性。各方賦能下，上海電氣國軒系統(tǒng)性能得到質的提升，目前沒有發(fā)生劣化現象。