作者介紹：王曉飛，天津大學智能與計算學部教授、博導，國家青年千人，北洋青年學者。研究方向為智能網絡、5G移動網絡、移動邊緣計算。主要著作有《Edge AI》等。
萬物互聯的發(fā)展歷程
創(chuàng)造是專屬于人類的生產方式，科技則是人們在實踐過程中產生的觀念。
馬克思曾說過，這一觀念包含著人與自然、人與人、人與自身的全部關系。網絡信息技術的發(fā)展無疑改變著這些關系，即時通訊、掃碼支付、日推歌單、共享單車、智能定位……人們是客體也是主體，以數據的方式得到確認，又將享受著數據和算法帶來的便捷與智能。
從十九世紀八十年代誕生的僅支持語音信號傳輸的第一代通訊技術，到現在已成熟并廣泛應用的第四代通訊技術，以及正在建設的第五代通訊技術，無線通信技術已成為構建智能世界的主要趨勢之一，成為了維系人與人、設備與設備、人與設備之間的紐帶，打破了“數據(Data)困境”的壁壘，形成各種各樣的信息(Information)，萬物互聯正是科技發(fā)展驅動下的必然產物。
萬物互聯使得人們無需對每一個物品下指令就能夠獲得貼心的服務，對于工業(yè)和經濟的發(fā)展更是一大推動力。報告顯示，未來的無線通信系統(tǒng)將必須容納約1000億個連接設備，其中包括人類和機器通信設備。其主要目標是建立一個互聯的社會，在這個社會中，無人機、汽車、傳感器、醫(yī)療和可穿戴設備都將通過蜂窩網絡相互連接，與終端用戶交互，提供不同的創(chuàng)新型服務，如智能城市、智能家居、智能汽車、先進的安全和遠程手術。
但實現這個全面互聯的目標所必需的多設備連接、高速率、低延遲、少干擾也對網絡提出了更高的要求。需求催生進步，5G技術帶著顛覆世界的使命向我們走來，它具有超高速率(峰值速率大于每秒20Gbit，相當于4G的20倍)、低時延(網絡時延從4G的50ms縮減到1ms)、海量設備連接(滿足1000億量級的連接)、低功耗的特點。
萬物互聯的發(fā)展離不開物聯網的支撐，5G技術則為其提供了良好的保障。2019年9月，在世界物聯網博覽會上，中國經濟信息社發(fā)布《2018-2019中國物聯網發(fā)展年度報告》，指出了我國對物聯網發(fā)展的政策支持力度不斷加大，闡述了我國物聯網應用領域和產業(yè)規(guī)模。正是由于國家政策導向和支持，我國物聯網技術取得了很大的進步，萬物互聯的時代正式形成。
萬物智能時代到來： 人工智能技術發(fā)展催化物聯網應用落地
萬物互聯加速了信息的融合與聯動，以物聯網等技術作為載體，加持人類行為的驅動，不同維度下的信息邊界正在消失，形成了具有時空性(Spatial-temporal)的知識(Knowledge)，而第四次工業(yè)革命作為人類文明的一個新時代出現，不僅帶來了5G技術，還促進了以人工智能為基礎的技術領域不斷地快速發(fā)展。如果說5G是物聯網發(fā)展的堅實基礎，人工智能則是物聯網廣泛應用的催化劑，成為了推動人類進入萬物智能時代的決定性力量。人工智能在醫(yī)療、交通、教育、商業(yè)和信息安全等領域的發(fā)展已經影響到人們日常生活的許多方面。信息的高度互聯，也受到了人工智能技術的加持。
人工智能技術、云計算和5G等各項技術的融入，賦予了機器“思考”的能力，打破了各類應用場景的邊界，將萬物互聯推向了萬物智能時代。
智能物聯網落地應用越來越多，進入我們生活的方方面面。例如，2017年阿里巴巴推出了阿里云Link互聯網平臺，宣布正式進軍物聯網領域，預計未來5年實現100億臺設備的接入，這些產品涉及智慧城市、智慧物流、智能醫(yī)療等領域。其中包括：在外賣服務方面，阿里云對餓了么的配送流程進行優(yōu)化，餐廳的廚師做好飯之后，點擊一個集成IoTSDK的按鈕，后臺管理系統(tǒng)可以選擇距離餐廳最近的配送員進行取餐，大大減少配送人員等餐時間，提高送餐效率;在城市管理方面，阿里云Link為無錫鴻山的每一個路燈、煤氣管道、河流配備了傳感器，使其可以互聯互通，小鎮(zhèn)的管理者可以輕松實現城市治理智能化。
此外，很多公司在物聯網應用方面也有很好的成就。例如，英特爾和福建升騰資訊合作完成的自助終端和金融服務機器人，提高了無人銀行的客戶體驗;在事故預防方面，英特爾推出了互聯消防員，他將Quark處理器連接到消防員的呼吸面罩中，根據消防員的氧氣剩余含量和所處環(huán)境作出最優(yōu)的決策;在人際交往方面，IBM公司推出了一個物聯網應用——智能泰迪熊，它可以長時間追蹤孩子的情緒并向父母發(fā)送相應的文本消息，父母可以根據追蹤得到的結果實時了解孩子的心情，并及時進行回復。
物聯網使得原本冷冰冰的物體成為人類意識的另一種顯現方式，甚至能進行思維、判斷，傾聽和感知，如果說智慧是人類永遠的向往，智能則是物聯網的追求目標。
設備的爆炸式增長也為數字孿生的發(fā)展奠定了基礎。所謂數字孿生，就是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。簡而言之就是再創(chuàng)造一個系統(tǒng)或設備的數字版的“克隆體”。
數字孿生主要運用于工業(yè)的產品設計、生產、維護及維修等環(huán)節(jié)中，如美國GE公司為每個引擎、核磁共振等創(chuàng)造了數字孿生體，利用仿真技術，在數字空間完成對機器的調試。除了在工業(yè)領域內的應用，數字欒生技術還可以應用于醫(yī)療行業(yè)和“智慧城市”的建設。如通過5G等傳輸技術，成功完成了全國首例遠程人體手術——帕金森病“腦起搏器”植入手術和將雄安新區(qū)定位于綠色、智能的數字孿生城市，實現了物理空間與虛擬數字空間的融合共生等。
萬物智能中的變化和挑戰(zhàn)
隨著移動設備的普及，網絡環(huán)境中的每個用戶都已經從互聯網內容的消費者成為了內容的創(chuàng)造者，實現人人智聯。隨著互聯網技術和電子設備的發(fā)展，移動設備的多樣性增加，不僅僅是移動電話?個人電腦，其他現有的智能對象，如智能電表?傳感器、識別閱讀器和家用電器等也是物聯網中的重要組成部分。能夠介入到互聯網中的設備將越來越多，數量呈指數級增長，呈現出了一個多方合一的新局面，形成網絡?設備?人工智能等各專業(yè)領域的知識融合，但在帶來巨大變化的同時，也面臨著更多的挑戰(zhàn)。
首先，物與物的直接連接需要更多樣穩(wěn)定的接入方式。萬物互聯涉及到以太網、電力線通訊等多種通信方式，大部分被連接的設備還是會利用無線通信來傳輸傳感器和執(zhí)行器的信息。無線網絡的接入方式是多種多樣的，比如，WiFi?藍牙?LoRa(一種長距離無線通信技術)等。多網絡的異構性與不同的接入網絡和連接能力有關，隨著網絡技術和人類社會的發(fā)展，大部分區(qū)域將會出現多種無線通信方式共存的情況，所以尋找更優(yōu)的網絡接入策略、解決物聯網無線網絡的接入問題將成為挑戰(zhàn)之一。
其次，多領域多元素的網絡框架，就像一個要同時處理多種事物的綜合辦公室。在這個框架中，用戶?信息?過程和事務將被同時考慮，并允許其通過互聯網技術進行擴展，實現智能管理、監(jiān)控?定位?識別等功能，以一個更有效的方式滿足人們的日常需求。在這個過程中，物聯網既是環(huán)境也是橋梁，應推進所有內容的集成，并填補由內容演變帶來的需求空白，讓人與人、人與物之間的信息溝通更加通暢便捷，做到隨時感知、隨時共享、隨時控制，以達到更深程度的人人互聯、服務互聯和最終市場所期望的萬物互聯。
再次，如何優(yōu)化頻譜資源的利用率是未來需要解決的問題之一。不同的傳感器擁有不同的感知?處理和通信能力，在異構的無線環(huán)境需要可靠的通信鏈路來實現更高效的通信。與4G相比，5G應達到1000倍的系統(tǒng)吞吐量，10倍的頻譜效率，以及更高的數據速率和更大的數據傳輸量，對頻譜資源的利用也因此有了更高的要求，同時，在真實的物聯網場景中，存在著多種類型的傳感器，來自于不同的制造商，并且涵蓋多種協(xié)議，因而，許多問題解決方案的設計需要獨立于設備類型和配置，以應對復雜多變的感知與傳輸環(huán)境。
最后，設備及基建設施面臨巨大的能耗也是亟待解決的挑戰(zhàn)。截至2019年底，我國已有超過13萬個5G基站，而5G基站的耗電量是現有4G基站的數十倍甚至百倍，其中80%用于物聯網，同時，考慮設備電池的壽命，它取決于設備如何有效地利用各種空閑和休眠模式，在設計中需要合理地對這些模式進行安排。然而，物聯網并不僅僅是建立多方的聯系，而是進一步實現從連接到智能，除了設備的連接，設備的計算能力才是讓這張網能夠活起來的關鍵。
無論是自然界還是在人類的生產生活中，需求和進化都是相輔相成的，隨著技術的進步，需求也在不斷升級。每一次技術的革新都影響著人類生活。高速無線通信互聯網連接和更高的數據率在社會中有著很高的需求，是智能經濟發(fā)展和社會與世界的數字化的一個重要因素，4G在很多時候可以滿足當前大部分用戶的上網需求，但在物理層和網絡層的設計及其應用領域依然存在著無法滿足當前許多需求的問題。
5G時代的到來，在提供新機遇的同時，也有著更高的技術要求，海量設備的接入，對數據流量和服務的需求大大增加，與此同時，也需要更大的穩(wěn)定性和更加廣泛的覆蓋性，這些需求無疑呼喚著更加成熟靈活的架構與算法。
邊緣計算應運而生
隨著移動通信技術的快速發(fā)展，邊緣計算理論和技術越來越引起關注，在這個數據爆炸的時代，邊緣計算就也是一種應對數據壓力的有效方法。
設備的智能化和數據量的增加，對帶寬?功率?延遲?隱私等方面的需求逐漸加深，將所有數據傳送到云中是不現實的，因此，利用網絡“邊緣”對云端分流，能夠有效減小云端的流量與計算壓力。人工智能促使邊緣不僅僅是連接而是變得智能的同時，邊緣端多種多樣的應用場景，如車聯網、智慧家居等，不斷產生著大量的數據，邊緣計算中的豐富數據可以支持人工智能。邊緣計算與人工智能是互補的，也是相輔相成的，與傳統(tǒng)的算法相比，具有更加靈活的、可擴展的分布式計算的特性。
邊緣生態(tài)系統(tǒng)通過為人工智能帶來海量的信息，將為人工智能提供許多新的應用場景，邊緣計算與智能相結合，推動著物聯網的持續(xù)蓬勃發(fā)展，也預示著萬物賦能的基本趨勢。每個人都被裹挾在時代進步的潮流中，無論你是享受著技術帶來的便利，還是早早將目光聚焦于未來，都已經與之融為一體。未來的變化和挑戰(zhàn)，是從萬物互聯到萬物賦能必須要面對和經歷的，但迎接它的更多是一片又一片“藍海”。
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