ARC研究顯示目前全球僅5%至8%的加工業(yè)制造商準備好進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
中國電力網(wǎng)訊 日前，工程和工業(yè)軟件領域的全球領導者 AVEVA，向全球正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的工業(yè)和資本密集型企業(yè)展示了業(yè)經(jīng)客戶驗證的業(yè)務優(yōu)勢。
盡管物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)已經(jīng)在金融、保險、醫(yī)療和零售等行業(yè)快速部署，以滿足客戶不斷變化的需求，但工業(yè)領域在采納這些新技術(shù)上則進展緩慢。
ARC Advisory Group (ARC)最近對157家加工業(yè)制造商進行的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在組織責任、文化和員工變革管理方面仍存在不少障礙。
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打破中國企業(yè)轉(zhuǎn)型障礙的最佳時機已經(jīng)來臨
根據(jù)ARC的研究，盡管超過80%的加工業(yè)制造商正在試點先進技術(shù)，但目前只有5%到8%的制造商準備好進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。ARC認為，轉(zhuǎn)型的主要障礙是用戶的組織結(jié)構(gòu)和用例的可擴展性，而工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大推動因素則是控制計劃外停機導致業(yè)務后果的需求。
AVEVA 首席執(zhí)行官Craig Hayman表示：“現(xiàn)在是中國啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的最佳時機，低廉的云計算接入、強大的網(wǎng)絡連接、融合的邊緣和企業(yè)，再加上分析和機器學習技術(shù)，這些都意味著在工業(yè)領域，以數(shù)字化技術(shù)推動產(chǎn)能已經(jīng)唾手可得。正在推動新一代轉(zhuǎn)型的中國企業(yè)領導者都清楚，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于迅速行動。作為合作伙伴，AVEVA致力于推動企業(yè)的數(shù)字化進程，幫助他們加快數(shù)字技術(shù)的應用，實現(xiàn)數(shù)字孿生體的價值，并建立數(shù)字化團隊。”
數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中國工業(yè)領域帶來的巨大益處
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中國工業(yè)領域帶來的益處很多。設備運行健康狀況的改善將減少計劃外停機時間并提升設備性能，而事件預測能力則可降低運營風險并保障員工安全?！盇VEVA大中華區(qū)總經(jīng)理萬世平評論道，“此外，認知學習可以提供數(shù)字化智能，從而使知識和經(jīng)驗可以在整個企業(yè)內(nèi)自由流通?！?/p>
AVEVA總結(jié)了推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個關(guān)鍵步驟：首先，各企業(yè)需要“搶占”一體化的運營中心，實現(xiàn)他們已有的工業(yè)數(shù)據(jù)可視化；其次，企業(yè)需要使用數(shù)據(jù)以節(jié)省運營成本或運營預算，建立關(guān)于資產(chǎn)的知識圖表，并利用機器學習和人工智能來預測故障會在什么時候發(fā)生，這個過程就是所謂的資產(chǎn)績效管理（Asset Performance Management，簡稱APM），是一個隨著大量創(chuàng)新而迅速發(fā)展的熱門領域。最后，企業(yè)應該使用數(shù)據(jù)來消除風險，將仿真模擬引入工程設計，并使用云計算來取代老舊的工作流程。
Craig Hayman先生評論道：“隨著時間的推移，這三個步驟將會融合形成一個端到端的數(shù)字孿生體，包括一個組織的原始工程數(shù)據(jù)，乃至運行績效和維護工作安排。通過利用個別數(shù)字孿生體的集成數(shù)據(jù)和分析能力，中國企業(yè)可以開始實現(xiàn)真正的數(shù)字化，以優(yōu)化其資產(chǎn)的生命周期。這個過程從最初的資本投資開始，貫穿于現(xiàn)代工廠、煉油廠或智能城市的整個運營階段?！?/p>
