近日，國網(wǎng)四川省電力有限公司首次將“功能庫”應用到2022年電網(wǎng)數(shù)字化專項項目評審工作中，識別出7個新建項目與在運系統(tǒng)具有高重復性功能，并按對應機制出具不予立項的評審意見，節(jié)約資金近500萬元。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，國網(wǎng)四川電力信息系統(tǒng)規(guī)模逐漸擴大，功能層級不斷增多。在此過程中，基層單位信息重復錄入、數(shù)據(jù)不一致等問題出現(xiàn)，對信息系統(tǒng)精準投資和基層減負產(chǎn)生較大影響。5月份，該公司啟動信息系統(tǒng)功能資源摸底排查，形成了包括217套信息系統(tǒng)、1313項一級功能、7498項次級功能及超過30萬字描述的數(shù)字化“功能庫”。
國網(wǎng)四川電力在此基礎上應用深度文本學習模型和人工智能自然語言分析技術，開發(fā)構建了功能重復度量化算法，以4種顏色標定新建系統(tǒng)功能的重復級別，出具了涉及17家單位27個項目的系統(tǒng)重復度測評報告。在電網(wǎng)數(shù)字化專項項目評審工作中，該公司首次以測評報告為依據(jù)評審新建系統(tǒng)，對高重復度系統(tǒng)不予立項，從源頭阻斷重復建設。
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